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图片由 AI 生本钱文编号 250522全文共有 4200 字要是以为页面很长那是因为留言许多

我写过这样一段话：

无须太为 AI 的发展感到心焦。现阶段，AI 还远远莫得到能承载日常大多数责任的进程。而一朝它发展到弥散老练了，那么当然会有许多东说念主站出来，帮咱们去对它进行「家具化」—— 咱们只消用好这些家具就不错了。

这本来便是一个健康的阛阓样式：有东说念主站在最前沿去探索本领的领域和可能性，有东说念主进行履行传播，有东说念主将其家具化裁汰门槛、浅易更多的东说念主使用……各司其职，最终使得一项新本领完善落地。

咱们要作念的，便是去热心最新的家具动向，想考若何将它内化到已有的责任流内部，补充和完善咱们的责任神志。

那么，作为一个粗俗东说念主，要是咱们只是想用AI来普及咱们的责任效用，让它为咱们所用，不错提前作念一些什么准备呢？

今天的推送，我想跟你共享我对此的一些想考和不雅点。

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2023年，ChatGPT 刚出来的时候，我共享过一个不雅点：

对每个粗俗用户来说，AI 最有价值的远景，一定不是用来生成一些通用而泛滥的笔墨，也不是用来对著作和竹素作念信息浓缩，而是：基于每个东说念主的信息金钱和数据，对咱们我方进行分析，成为咱们每个东说念主的「内脑」。

具体来说便是：通过微调，创造出一个专属于咱们我方的东说念主工智能 —— 只需要把咱们系数的条记，责任中产生的材料，泛泛的想考和日记……都喂给它，就不错了。

在这个情况下，它便是你，以致它比你我方还更接近你我方 —— 因为许许多多你可能依然忘却了的清雅，它都能够诚笃地保留着，并依据一套算法完善我方的展望模子，作念出更允洽你内心和需求的剿袭。

这样，当咱们有疑心时，当咱们需要搜寻信息时，当咱们需要分析问题、作念出判断时，都不错参考它的意见。

试研讨一个最疏漏的应用场景：你想找一部允洽我方的电影。最传统的作念法，可能是通过你心爱的演员、导演、宗派去搜，查一查有哪些作品，然后看它们的简介，看影评网站的评分，看别东说念主的评述，挑出几部试阅一下，望望能弗成看下去……

有了智能算法，它可能会向咱们推选「你可能心爱的电影」，但它推选的依据，依然是疏漏恣虐的「打标签」。把你按照步履打上标签，分析跟你同类型的东说念主心爱看什么内容，再把这些内容推给你。依然莫得主见作念到信得过的「个性化」和「千东说念主千面」。

而一朝有了一个完善的「内脑」，就可能会变成这样：你闲来无事，向它发问：最近有莫得什么允洽我看的电影？它会向你推选一个清单。上头的内容来自那儿呢？来自它对你打过分的电影、读过的演义、有感而发的想法、泛泛搜索的内容、以致跟一又友聊天的信息……这些数据进行空洞分析之后，所揣度出的你的喜好。

它可能会告诉你：这部电影用到了你三年前无意猜度的一个点子，处理得相配好，有莫得风趣风趣看一下？这部电影探讨了一个议题，赶巧是你前段时期一直感风趣风趣的，不妨参考一下……

再比如，你读到一册书，作念了一些条记，AI 会自动告诉你：这个学问点跟你之前作念过的这几份条记有内在的关联性，也许能碰撞出一些火花，然后帮你把它们整合起来，呈现给你，浅易你去想考加工。

又或者，你际遇一个问题，需要作念出有野心，商议 AI 的提议。AI 会告诉你：把柄你之前相似的资格，以及你的想考、步履和适度，每个剿袭对你的适配度是百分之若干，可能带来什么后果，等等。

固然，要达到这种效果，目下的 AI 还有相比远方的距离，还有信息安全和秘籍问题亟待惩办。但我笃信，这会是在不久的将来，AI 信得过变得老练之后，每个东说念主能够享受到的愿景。

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那么，要想让 AI 成为你的内脑，除了期待它进一步发展除外，咱们还需要作念些什么呢？

昭着，AI 也难为无源之水：要让 AI 能够分析你，你必须有弥散的贵寓让它分析。

因此，要想跟上畴昔期间 AI 的发展，不妨先从「记载」这件小事运行。

你记载下来的数据和信息越多，AI 能够对你进行的分析也就越全面、越有用。

是以，我相配推选巨匠日常养成随时记载的风俗，包括作念条记、记载想法、写日记、整理责任日记、名堂复盘……这不单是能够为我方留住更多的回忆，亦然在不休地累积我方的「信息金钱」。

约略在畴昔，这些信息金钱，就会成为你特有的竞争上风，借助 AI 这个「放大器」，将你的技巧、教授和想维放大，产生更多的效益和恶果。

要是你还莫得开采记载的风俗，不妨参考底下这些提议和方法，把我方的信息金钱累积起来。

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最初共享一个很热切的点：多凝合我方的见地。

许多东说念主作念条记的风俗，可能便是把看到的著作和贵寓储存起来，一股脑放进我方的条记软件里，待需要的时候去搜索查询。

这个作念法在以前可能有用，但在将来，用处会越来越小。

为什么呢？很疏漏，因为这恰是 AI 的刚烈。AI 能够战斗到互联网上大都的信息，况且跟着发展，许多内容源在畴昔一定会接入 AI，只消提供 API，AI 就能相连到对应内容，凯旋进行 RAG 和检索，比咱们我方去储存和检索会高效得多。

是以，更有价值的条记是什么呢？是对得回到的信息进行咀嚼、消化和加工，酿成属于咱们我方的不雅点、想考和学问体系。

用 INKP 的体系来说，便是尽量多累积和完善 K，而不是追求收罗 N。

这两者的离别是什么呢？疏漏来说，N 是咱们收罗起来的贵寓，而 K 是对这些贵寓进行加工处理之后，所凝合酿成的「我方的见地」。

打个譬如：你可能会从许多竹素和课程里学到多样千般的学问经管的方法，它们都是 N，是「外皮的信息」；但当你把它们读懂、学会了，并吞并我方的实质情况和需求，把不同的方法、技巧和门径和会到我方的进程里，酿成一套属于我方的作念法，那么它便是你「我方的见地」。

再比如，对于一个有争议的主题，你可能会看到许许多多不同的不雅点、论据、说法……它们可能来自不同的角度，有我方的立场，也可能有所偏颇；而一朝你把它们整合起来，按照我方的和会和想路去筛选信息、对比收受，最终我方得出一个不雅点，这便是你我方的见地。

这套你我方的见地，OD体育来自于许多不同的「外皮的信息」，但又不齐全一样，而是融入了你我方的想考、实践和教授，带有浓厚的你的个东说念主作风和颜色，是独属于你个东说念主的东西。

单单只是累积「外皮的信息」的话，AI 只可给你提供通用的内容，无法作念到个性化。唯有给 AI 输入「我方的见地」，AI 才略信得过了解你，给出更贴合你需乞降实质情况的匡助。

那么，你就不错在「我方的见地」的基础上，愚弄 AI 来进行主题学习，查漏补缺。就像一棵树，从骨干启程，不休向外延迟枝杈，去涉及更多的领域和可能性。

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若何凝合「我方的见地」呢？一个最疏漏的方法，便是写几百到一两千字的小漫笔。

比如，你对一个问题感风趣风趣，想把它弄剖释。那么，就不错愚弄每天的业余时期，查阅贵寓、精读内容、涂画勾画，记载下热切的、有价值的信息。

然后，找一个时期，把你得到的这些信息整合起来，酿成一个对这个问题的初步恢复，把它写下来。

这篇漫笔不是写给别东说念主看的，是以无须研讨可读性和劝诱力，而是要研讨能尽量高效、清亮地用我方的话，把我方对这个问题的看法和和会写了了，酿成一个完好的不雅点。

况且，这篇著作不是写完就算了，而是先放在那边，一朝你后头战斗到了更新的学问，或者发现内部的内容造作或逾期，都不错不休对其进行修改和增删，让它能够更全面地反馈你的想考和看法。

那么，这篇漫笔（以及你征集到的贵寓和作念下的记载）吞并在一皆，就酿成了一个 K，它就代表了你对于这个问题的「我方的见地」。

等你累积了许多这样的 K，它们就组成了你对方方面面事物的看法，也便是你的学问体系。

在它们的基础上，你再愚弄 AI 去学习、探索，就会发现：你不邂逅面对大都的内容而不知所措，而是能够清亮地判断：哪些是可靠的，哪些是不可靠的；哪些是我需要的，哪些是我不需要的；哪些能够跟我已有的知知趣关起来，匡助我酿成更有用的论断和方法……

换言之，你依然对这些信息事前作念了一次加工处理，那么当你去筛选海量的信息时，就更容易作念到冷暖自知。

这才是有价值的信息金钱，它们塑造了你的试吃、理念和想维。既让 AI 能更好地了解你，也能让你更好地使用 AI。

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除此除外，底下这些内容，亦然你不错研讨去记载和累积的信息金钱。

1.  日常备忘录

每一天的日常活命和责任中，咱们都会战斗到大都的信息，产生大都的想法，其中不少是不错为咱们以后的活命和责任提供匡助的。但要是单单只是依靠大脑去清雅，那会稀奇不施行，很可能会让大都有价值的信息溜走。

是以，不妨专诚开一页条记，定名「备忘录」，把它放在最容易战斗到的场合。无论你在作念什么，只消以为「这件事值得记下来」，就坐窝用一句话或几个要津词，把它记下来。

主要不错包含这几类信息：

脑海中片刻闪过和涌起的念头、想法、灵感；

一些需要记下来以备将来查询的信息和细节；

任何你感风趣风趣，可能会进一步考虑的要津词。

跟着经年累稔，这页备忘录可能会相配长，可能会到几万字、几十万字。我一般是需要的时候凯旋搜索。但跟着 AI 的发展，这依然不再是问题了。相背，它的信息越多，能够为你提供的匡助就越大。

2.  有野心的过程

咱们在活命中，一定会面对层峦叠嶂的诸多有野心。每看成念出剿袭时，咱们也会资格一系列的对比、衡量、判断的过程，但愿得到更好的适度。

但很少有东说念主意志到：这个想考和有野心的过程，其实亦然一种很有用的信息金钱。

一方面，咱们的作风和偏好是基本沉稳的。将有野心的过程记载、外化出来，成心于咱们更好地了解我方，知说念我方在有野心时会更热心什么，通常也更成心于 AI 了解咱们，知说念若何适配咱们的作风。

另一方面，把有野心的过程和适度放在一皆对比，成心于从更长的视线去看待咱们的有野心，稀奇于对它作念了一个复盘，扫清我方的盲区。

你可能会发现：正本有些我热心的点，其实没那么热切；有些我担忧的想法，正本只是杞东说念主忧天；而有些我齐全没猜度的场合，正本才是影响适度的要津……

这些，都不错作为给 AI 的输入，让它更好地和会咱们的需乞降情境，为咱们新的有野心提供提议。

3.  评价和立场

我有一个多年的风俗：对我方读过的每一册书（包括演义），看过的每一部电影，作念一个疏漏的页面，打一个评分，以及简要塞写上我的评价，认为它好在那儿、不好在那儿。

在还莫得 AI 的时候，这个作念法对我匡助很大。它不错让我理了了我方的审好意思和偏好，记载下我在其时那一刻所热心的东西。同期，也不错让我看到我方想维模式和热心点的改造，比如剿袭什么样的内容来看，醉心哪些方面的成分，若何和会它们的价值，等等。

它稀奇于一份东说念主生档案，把你每个不同阶段的东说念主生串联了起来，让你感受到「我的人命是一语气的」，用畴前充盈的回忆，为目下提供力量。

而等 AI 老练了，它就能进展出更大的作用。因为，它稀奇于东说念主为给 AI 输入了一个个性化的算法偏好，东说念主为调节了每一个参数的权重。

那么，像我在前文提到的，让 AI 信得过为你量身定造，推选允洽你口味的电影、竹素、音乐……也许就不再是好意思好的期待，而能信得过落地终了。

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——  谈天时刻  ——

固然，要想终了著作里讲到的「内脑」，目下的 AI 还力有未逮。可能需要再发生一次本领破裂。况且，还有许多问题需要惩办。比如：信息安全和秘籍问题：若何确保当 AI 调用线上大模子或联网时，不会将你的信息上传出去。腹地算力问题：要是使用腹地大模子，若何将所需的算力裁汰到让粗俗用户也能使用。内容墙问题：许多有价值内容可能溜达在不同的场合，存在本领上的障壁，若何让 AI 能够合规地战斗到它们。以及 AI 进行内容分析和输出的合规问题、跟用户相通的伦理问题……这些，都有待进一步步调。但无论若何，咱们老是不错为畴昔作念一些准备，期待一切会更好。

你好OD体育app官网，我是李睿秋Lachel

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